Unidad 5 Métodos cuantitativos que se aplican en la toma de decisiones

¿Cuales son los métodos cuantitativos?

Son métodos mediante los cuales se obtiene un indicador, que al ser comparado con otro, o ser analizado, facilita el proceso de toma de decisiones.

Para la toma de decisiones hay que considerar:

La probabilidad, la estadística ya que son útiles al tener que enfrentarse a un ambiente incierto. El pronosticar también es algo necesario a considerar ya que en el se observa lo que a pasado y también lo que podrá suceder para así enfrentar la incertidumbre respecto al futuro.

La teoría de decisión


Es la toma de decisiones razonables, tanto bajo condiciones de incertidumbre completa sobre resultados futuro como bajo condiciones donde se pueden hacer algunos enunciados probabilísticos sobre lo que uno cree pasará en el futuro. Este presenta los métodos mediante los cuales la teoría de probabilidad se puede acoplar con datos financieros para generar valiosos algoritmos de decisión. Desarrollados dentro de esta amplia categoría están los árboles de decisión – un método eficaz de combinar conceptos de probabilidades y valor (o satisfacción) esperados en la solución de problemas complejos que involucran tanto incertidumbre como un gran número de alternativas
Los modelos de inventario ayudan al control de los costos totales de inventario; estos enfoques pueden reducir exitosamente el costo total de comprar para almacenar, de llevar el inventario y de quedarse sin él.
La programación lineal es de valor cuando se debe escoger entre alternativas demasiado numerosas para evaluarlas con los métodos convencionales. Al usar la programación lineal, podemos determinar combinaciones óptimas de los recursos de una forma para alcanzar cierto objetivo. Se tratan de métodos gráficos y simplex de aplicación de esta técnica. 
Los algoritmos de pronóstico especial son técnicas de programación lineal útiles al trabajar con cierto tipo de problema. El método de transporte y de asignación, dos enfoques que son útiles cuando la gerencia se enfrenta a problemas que tienen que ver con la mejor alternativa de distribución.
La programación entera, el método de ramificar y limitar, la programación dinámica y la programación de metas son métodos para escoger entre alternativas en situaciones donde la decisión que confronta la gerencia es una que involucra muchas etapas consecutivas o donde los objetivos organizacionales deben enunciarse en algo más que simples términos numéricos
La simulación es un procedimiento que estudia un problema al crear un modelo del proceso involucrado en ese problema y después, mediante una serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar una mejor solución a ese problema.
La teoría de colas estudia las llegadas aleatorias a una estación de servicio o proceso de capacidad limitada. Los modelos le permiten a la gerencia calcular a futuro las longitudes de las líneas de espera.
La teoría de redes le permite a los gerentes hacer frente a las complejidades involucradas en los grandes proyectos; el uso de esta técnica ha disminuido notablemente el tiempo necesario para planear y producir productos complejos. Las técnicas incluyen PERT(Técnica de Evaluación de Programas),CPM (Método de la Ruta Crítica) PERT/Costo y Programación con Limitación de Recursos.
El análisis de Markov le permite a uno predecir los cambios con el tiempo cuando la información sobre la conducta de los sistemas es conocida.

El Ambiente Futuro de las Decisiones

Siempre es peligroso predecir el futuro, pero dada la información actual, hay algunas tendencias que se pueden proyectar en:
Consumidores, Organización, Mercado, Producción.


El Análisis Cuantitativo Intenta proporcionar respuestas para una mejor toma de decisiones.